Agricultura de precisión en el Centro Nacional de Ingenieros Agrónomos de Australia

Jack McHugh y Francelino Rodrigues

A finales de junio, mientras gran parte de la comunidad agrícola se reunía en Winnipeg, Canadá, el Dr. Francelino Rodrigues, posdoctorado en agricultura de precisión de la Unidad de Biometría y Estadística del Programa de Recursos Genéticos, y el Dr. Jack McHugh, agrónomo especialista en sistemas de producción del Programa de Agricultura de Conservación, viajaron a Queensland, Australia, para participar en la conferencia Digital Rural Futures (El futuro de la tecnología digital aplicada al campo) celebrado en la  (USQ). Aunque la conferencia era en sí un buen incentivo para visitar Australia, de mayor interés lo era el Centro Nacional de Ingenieros Agrónomos (NCEA) de la USQ, por las posibilidad de trabajar en proyectos colaborativos de investigación y desarrollo en materia de agricultura de precisión en el futuro. El NCEA fue fundado en 1994 y se especializa en aplicaciones de la ingeniería agrícola para el sector agrocomercial y los recursos naturales que utiliza. Promueve la investigación científica a través de la extensión, capacitación y comercialización.

McHugh, quien antes de unirse al CIMMYT trabajó en NCEA, pensó que ambas instituciones podrían aplicar los resultados de la I&D sobre agricultura de precisión de NCEA en sus proyectos. Antes de asistir a la conferencia, Rodrigues y McHugh dieron presentaciones sobre su trabajo, en México y China respectivamente, ante personal del NCEA. En diálogos posteriores se destacó la complementariedad de las dos organizaciones en las áreas de agricultura de precisión, monitoreo de campo, tecnologías inteligentes y detección remota.

Para McHugh, algo notable de la conferencia fue el recorrido que hicieron por los “ranchos inteligentes” de NCEA, ya que pudo ver que mucho del trabajo que él hizo durante su estancia había sido de mucha utilidad. Acerca de la plataforma de sensores de proximidad creada por McHugh en NCEA, Rodrigues comenta: “Con la plataforma [en una motocicleta] se pueden medir la electroconductividad aparente del suelo (por inducción electromagnética) y el Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI, con un sensor óptico activo) estando en movimiento y de manera simultánea, lo cual es una enorme ventaja, si se le compara con las mediciones que se hacen cuando uno va a pie. Es algo que nosotros empezamos a hacer con un carrito de madera el año pasado en la estación experimental del CIMMYT en Ciudad Obregón, aunque, definitivamente, una motocicleta crearía nuevas oportunidades de hacer mediciones, más rápido y de manera más eficiente, durante el ciclo vegetativo”.

Según expertos de NCEA, en el futuro los sistemas de producción agrícola utilizarán sistemas robotizados de detección y apoyo a la toma de decisiones que se integrarán sin problema en las operaciones comerciales y optimizarán el uso de los recursos. Aunque NCEA sigue trabajando en los componentes de la plataforma, mucho de lo que los científicos del CIMMYT pudieron observar podría aplicarse de inmediato a los sistemas de producción actuales y ya existe bastante integración.

Algunos de los sistemas de NCEA son controlados remotamente por medio de tabletas (tablets) y conectados a monitores grandes donde se visualizan los datos de los sensores, el desplazamiento de la maquinaria y las actividades en el campo en tiempo real: rociadores inteligentes que distinguen entre plantas de cultivos y malezas basándose en la reflectancia y la forma de la hoja; vehículos aéreos con sensores multiespectrales y termales; y monitoreo de los riegos para programar el uso de la agua. Había otros sensores, como el de NDVI en plataformas, penetrómetros automatizados de cono, trampas de abejas con sensores y control adaptativo automatizado de los sistemas de riego por surco.

De particular interés fue la realidad aumentada (augmented reality, AR) en la interactividad en tiempo real con dispositivos e información en finca. La AR filtra información automáticamente desde las fuentes en línea tomando como referencia el lugar donde se encuentra el usuario y la perspectiva de la imagen; para esto solo se necesita conectar una cámara a una tableta o un teléfono inteligente. Los marcadores de la AR se buscan y obtienen en el “mundo real” (p.ej., estaciones meteorológicas, bombas, sensores de campo, parcelas, et.c) y los datos se recuperan en línea. Posteriormente, los datos se combinan con las observaciones del mundo real que hizo el dispositivo y el usuario puede utilizar el contenido para controlar y configurar la maquinaria.

El siguiente paso es establecer una asociación colaborativa entre el CIMMYT y NCEA. McHugh y Rodrigues esperan identificar y aplicar tecnología de NCEA por medio del intercambio de conocimientos e información y proyectos a futuro.