La Comunidad de Práctica de Modelado de Cultivos es parte de la Plataforma CGIAR para Macrodatos en Agricultura y abarca una amplia gama de aplicaciones cuantitativas, basadas en el amplio concepto de parametrizar las interacciones dentro y entre los principales impulsores de los sistemas de cultivo.
La Comunidad de Práctica de Modelado de Cultivos se formó en 2017 y está dirigida por el fisiólogo de trigo Matthew Reynolds en el Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT) en Texcoco, México.
El modelado de cultivos ya ha contribuido a una mejor comprensión del rendimiento de los cultivos y las brechas de rendimiento; predicciones de posibles epidemias de plagas y enfermedades; sistemas de riego y fertilización más eficientes y fechas de siembra optimizadas. Estos resultados ayudan a los tomadores de decisiones a mirar hacia el futuro y preparar sus sistemas de investigación y extensión para combatir el cambio climático donde más se necesita. Sin embargo, existe una gran oportunidad, y necesidad, de mejorar la coordinación global de los esfuerzos de modelado de cultivos en la investigación agrícola. Esto, a su vez, mejorará en gran medida la capacidad del mundo para desarrollar cultivos y sistemas de cultivo más adaptables y resistentes.
Nuestra comunidad de práctica tiene como objetivo promover un enfoque mejor coordinado y más estandarizado para el modelado de cultivos en la investigación agrícola. Con más de 900 miembros que involucran a centros del CGIAR y una amplia gama de socios internacionales, la Comunidad de Práctica de Modelado de Cultivos ya está facilitando y compartiendo conocimientos, recursos, datos “listos para el modelo”, principios de datos FAIR y otra información útil; al mismo tiempo que promueve el desarrollo de capacidades y la colaboración dentro del CGIAR y su comunidad.
Obtenga más información sobre la Comunidad de Práctica de Modelado de Cultivos en el sitio web de Macrodatos.
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