Dado que adoptar un solo enfoque en la creación y difusión de tecnologías no suele arrojar resultados positivos, se hace necesario entender qué intervención es adecuada para quién, dónde y cómo, a fin de alcanzar las metas de un proyecto. El desarrollo de tipologías de familias campesinas que ayuden a identificar las mejores tecnologías para éstas, respetando sus aportaciones y las condiciones agroecológicas de los lugares donde trabajan, es un componente fundamental de la iniciativa SIMLESA. Para identificar las tipologías de los agricultores, con base en encuestas realizadas en Etiopía, Kenia, Tanzania, Malawi y Mozambique, SIMLESA organizó un taller de dos semanas, en noviembre y diciembre de 2012, en la Universidad de Queensland, Brisbane, Australia. Al evento, organizado por Daniel Rodríguez (líder del componente en Queensland Australia del proyecto SIMLESA) asistieron economistas de los cinco países que participan en la iniciativa.
En la primera semana los expertos dictaron conferencias sobre tipologías de agricultores de las regiones de estudio y de modelación en los países en desarrollo, modelación econométrica de adopción e impactos (facilitada por Menale Kassie del CIMMYT y John Asfau de la Universidad de Queensland), minería de datos de encuestas locales y utilización de datos de encuestas para parametrizar modelos locales. A continuación, los participantes prepararon y dieron breves presentaciones sobre los objetivos, los temas de investigación y las hipótesis de las publicaciones que se les entregaron; los métodos y resultados principales; y las implicaciones de dichas publicaciones en sus propias actividades.
Utilizando sus respectivos conjuntos de datos de encuestas, los participantes del taller desarrollaron una metodología para identificar tipologías de familias campesinas y, a partir de éstas, una nueva herramienta, utilizando el paquete estadístico R, de libre acceso. Dicha herramienta se entregó a cada participante. El enfoque utilizado no sólo automatiza el proceso, sino que también asegura que se use la misma metodología para los conjuntos de datos de encuestas de cada país, lo cual permite comparar los datos de manera fácil y rápida. El taller concluyó con una breve presentación que hicieron los participantes sobre sus recién adquiridos conocimientos.
La retroalimentación en el taller fue muy positiva: muchos participantes se propusieron enseñar a sus colegas en sus países las técnicas que aprendieron en el taller. El equipo australiano de SIMLESA seguirá dando su apoyo en el uso del paquete R, así como acceso al guión para identificar tipologías.
