Fotos: Alison Laing (CSIRO) y Ashraf Ali (CIMMYT-Bangladesh).
En sus actividades para ayudar a los productores del Sur de Asia a contrarrestar los efectos de las variaciones climáticas y del mercado, por medio de sistemas de cultivo productivos y estables, los científicos ahora aplican un modelo en uso desde hace tiempo, conocido como Simulador de Sistemas de Producción Agrícola (Agricultural Production System Simulator, APSIM).
Para fomentar un mejor uso del suelo y del agua por medio de la agricultura de conservación y otras prácticas ahorradoras de recursos, el proyecto Intensificación de Sistemas de Producción Sostenibles y Estables en las Llanuras Gangéticas Orientales (SRFSI) llevó a cabo un taller al que asistieron nueve investigadores de Bangladesh, India y Nepal, en la sede de la Universidad Agrícola de Bihar (BAU), India, del 27 al 29 de enero. El taller fue inaugurado por el Vicerrector, Dr. M.L. Choudhary, acompañado por el Director de Investigación, Dr. Ravi Gopal Singh.
“El taller se organizó con el fin de que estos colegas conocieran el modelo y ayudarlos a evaluar su adaptación y uso”, dijo Md. Ashraf Ali, científico del CIMMYT y administrador de SRFSI, que fue puesto en marcha en 2014 y es patrocinado por el Centro Australiano de Investigación Agrícola Internacional (ACIAR).
Según Mahesh Kumar Gathala, científico coordinador de SRFSI y agrónomo especialista en sistemas de producción del CIMMYT con base en Bangladesh, SERFI trabaja en el noroeste de Bangladesh, Bengala Occidental y Bihar, en India, y la región oriental de los Terai de Nepal. “Nuestra investigación se enfoca en los sistemas de producción de arroz en ocho distritos de esos tres países, donde el trigo suele ser la parte clave de la rotación de cultivos y el cambio climático ya está mermando los rendimientos”.
Una respuesta al cambio climático es la agricultura de conservación (AC), que incluye una compleja serie de conocimientos sobre prácticas como la labranza reducida, dejar el rastrojo en la superficie del terreno y la rotación de cultivos. Un modelo como APSIM agiliza el diseño y uso de los métodos correctos para lugares específicos”, explicó Ravi Gopal Singh. “Sin embargo, para obtener resultados confiables, el modelo tiene que ser adaptado al suelo, el clima y otras condiciones de cada área”, refirió.
El curso fue impartido por Don Gaydon y Alison Laing, de la Organización para la Investigación Industrial y Científica de la Mancomunidad (CSIRO) Australiana, con asistencia del Dr. Sanjay Kumar (BAU) y Ali en la parte práctica, y consistió en sesiones teórico-prácticas de la interfaz de usuario de APSIM y manejo de datos del suelo, clima y dinámica del suelo (descomposición de residuos y niveles de humedad). “También vimos cómo modelar la siembra directa de arroz y trigo, rotaciones permanentes y simulaciones de cultivos en las condiciones que impone el cambio climático”, dijo Ali.
En cuanto se forme un equipo de investigadores de Bangladesh, India, Nepal y CSIRO, éste llevará a cabo un proyecto de modelado mediante el cual sus integrantes determinará los parámetros pertinentes, calibrarán el modelo y lo ensayarán en varias poblaciones. Por último, analizarán escenarios de diferentes opciones agronómicas, en uso y otras que el equipo propondrá.
“Con APSIM casi podemos ‘extender’ los ensayos de SRFSI a 20 años, o más, y así obtener más datos de la variabilidad de los sistemas a largo plazo”, asevera Gathala. “Evaluaremos también los probables impactos de la difusión a gran escala de las nuevas opciones de manejo de una parcela o un poblado; nuestra evaluación incluirá los efectos de diferentes opciones de sostenibilidad o emisión de gases de invernadero, que es difícil o costoso medir en el campo.”